零基础做 SEO:独立开发者的搜索引擎生存指南

SayCraft 是一个人做的产品。一个人做产品意味着你没有市场团队、没有 BD、没有 PR——你唯一的获客渠道,就是让别人能搜到你。这篇记录我从零开始做 SEO 和 GEO(针对 AI 搜索引擎的优化)的过程。


第一步:别想打头部大词

6 月 9 号,我正式开始做 SEO。第一件事是看关键词竞争。

"ai website builder" 月搜索量 33,100。听起来很诱人对吧?但前几页被 Lovable、Bolt、Wix、Squarespace 焊死。这些公司融了几千万甚至几个亿,有专门的 SEO 团队。一个域名权重(DR)为零的新站,排上去的概率约等于零。

所以第一个决策是:放弃头部大词,攻长尾

我选的战场:

  • "vibe coding"——新概念,竞争低,跟 SayCraft 的"对话即编程"理念天然匹配
  • "meeting to product"——描述性长尾词,搜索量不大但精准度高
  • "can chatgpt build a website" / "can gemini build a website"——问题式关键词,搜索意图明确
  • 竞品对比词:"lovable alternatives"、"bolt.new vs"——用户在比较时搜这些

竞品策略:学 Lovable 的打法

研究竞品的过程中,我发现 Lovable 做了一件很聪明的事:他们写了大量 "Can ChatGPT build a website?"、"Can Gemini build a website?" 这类文章。表面上在回答问题,实际上在说"它们不行,但我们行"。

这种"piggyback"策略利用了大品牌的搜索流量——搜 ChatGPT 的人比搜 Lovable 的人多得多。文章排上去之后,每篇都是一个流量入口。

我直接复制了这个策略。写了同主题的文章,但加了 SayCraft 的差异化角度:它们确实能搭网站,但都是一个人打字。SayCraft 是团队开会,说着话产品就出来了。

技术 SEO:先把地基打好

内容之前,先做技术地基。这部分程序员有天然优势——全是写代码的事:

  • 全站 JSON-LD 结构化数据(Organization、WebSite、WebApplication、FAQ)
  • 显式放行 16 个 AI 爬虫(OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended……)
  • sitemap.xml 自动生成
  • 每个页面的 meta title、description、OG 图片
  • 竞品对比页(/vs/lovable、/vs/bolt-new、/vs/cursor)

技术地基一次做完,之后基本不用再碰。真正决定排名的是后面两件事:内容和外链。

GEO:让 AI 搜索引擎引用你

GEO 是我在做 SEO 的过程中发现的一个新方向。传统 SEO 针对 Google,GEO 针对 AI 搜索引擎——ChatGPT、Perplexity、Bing Copilot、Google AI Overview。

这些 AI 引擎不是返回一堆链接让你自己点,而是直接给一段回答,里面引用几个来源。如果你的页面被引用了,用户会点进来;如果没被引用,你就是隐形的。

基于 Princeton 在 KDD 2024 发的研究论文,我们做了几件事:

  • 问题式标题:H2 用问题("What is vibe coding?"),下面紧跟自包含的回答段落。AI 可以直接抽取这段文字作为引用
  • 对比表格:LLM 最爱引用结构化的对比数据
  • AI 发现三件套:llms.txt、.well-known/ai.txt、/ai/summary.json——告诉 AI 爬虫"我是什么、我能做什么"

不做空壳页

SEO 方案里规划了 12 篇博客,按每周一篇的节奏。我的原则是:只做内容完整的页面,不灌水

很多 SEO 教程会告诉你"先把页面铺出去,后面再优化"。我试过——做了两个落地页 /ai-website-builder 和 /ai-app-builder,结果被审计发现是 find-replace 的近重复内容。这种东西不但不加分,搜索引擎会判定为"thin content"减分。

后来全部重写,确保每个页面有真正差异化的内容。

空壳页比没有页面更糟——它告诉搜索引擎"这个站质量不行"。

审计工具不一定对

做 SEO 不可避免要用审计工具。但我很快发现一个问题:审计工具的结论不能盲信

有一次,工具报告"JSON-LD 缺失,扣 16 分"。我去线上一看,JSON-LD 好好的。排查后发现是工具抓取页面时用的 web_fetch 把 <script type="application/ld+json"> 标签删了——它自己的解析器看不见,就判定为缺失。

类似的"假阳性"遇到好几次。工具有缓存延迟、有解析盲区、有版本适配问题。用工具跑完审计之后,每一个 finding 都要自己去线上验证

最大的瓶颈:DR 为零

做完所有技术 SEO 和内容之后,最大的瓶颈是域名权重(Domain Rating)。saycraft.ai 是新域名,DR = 0。

DR 主要靠外链——别的网站链接到你。这个没有捷径,只能一个一个去争取:

  • Product Hunt 发布
  • 在 Reddit、Hacker News 的相关讨论里自然提及
  • 提交到 AI 工具目录站
  • 写 Hashnode 技术博客,带 dofollow 反链
  • IndexNow 主动通知搜索引擎更新

这部分没有技术可以替代人工。一个人做 SaaS,外链就是体力活。


现在的状态

"saycraft" 这个品牌词已经排到 Google 第一。竞品对比页(/vs/* 和 /alternatives)在 3-8 位波动。博客内容在持续产出中。

SEO 是个慢活。技术地基一两天搞定,但要看到真正的自然流量增长,至少要三到六个月。作为独立开发者,我能做的就是保持内容节奏、持续提交索引、盯着 Google Search Console 的数据调整方向。

产品在这:saycraft.ai

感谢您的收看 祝你天天开心~
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