并发
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基础代码

//创建锁
static final Object LOCK = new Object();
//执行
syncronized(LOCK){
    //睡1s
    LOCK.wait(1000L)
    ...
}
快速创建线程
Thread thread = new Thread(()->{
    ...
},t1)
LOCK.notify();
//随机唤醒一个加LOCK锁的wait线程
LOCK.notifyAll();
//唤醒全部的Lock中的wait线程

线程与进程

区别

  1. 进程是运行程序的实例,包含线程。
  2. 不同进程使用不同的内存空间,在当前进程下的所有线程可共享内存空间。
  3. 线程轻,上下文切换成本比进程切换成本低。

并行与并发

  1. 并发是根据时间片分给不同程序用。
  2. 并行是真的一起执行。

创建线程的方式

  1. 继承Thread类。
  2. 实现runnable接口
  3. 实现callable接口(有返回值且实现的run方法可以抛出异常)
  4. 线程池创建线程
    //创建线程池对象
    ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
    //MyExecutors为实现Runnable接口的一个类
    threadPool.submit(new MyExecutors());
    //关闭线程池
    threadPool.shutdown();

线程的状态

  1. NEW(新建)
  2. RUNNABLE(可执行,包括就绪和运行)
  3. BLOCK(阻塞)->得不到锁
  4. WAITING(等待)->调用wait()方法,需要等notify()了才能继续执行
  5. TIMED_WAITING->计时等待,调用了sleep()方法
  6. TERMINATED(结束)

wait与sleep的区别

  1. wait方法必须先获取锁(在外面加上Syncronized)
  2. wait在执行之后会释放锁(释放了之后仍然再执行waiting内的操作,但是外面家的syncronized不生效了而已),sleep如果在syncronized内执行则不会

线程池OOM

以下是一些可能导致OOM的线程池实现类的原因:

  1. FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:
    FixedThreadPool 和 SingleThreadPool 是固定大小的线程池,如果任务提交的速度过快,而线程池的大小又不够处理这些任务,就可能导致任务在队列中等待,最终耗尽内存。
  2. CachedThreadPool:
    CachedThreadPool 是一个可缓存的线程池,会根据需要创建新的线程,但如果任务提交的速度超过了线程池的处理速度,可能会导致创建大量线程,消耗大量内存,最终导致OOM。
  3. ScheduledThreadPool:
    ScheduledThreadPool 是用于定时执行任务的线程池,如果定时任务的执行时间过长,而且任务提交的速度过快,可能导致任务堆积,最终导致OOM。
  4. WorkManager:
    在 Android 中,WorkManager 是用于管理后台任务的 API,如果后台任务的执行时间过长,或者任务提交速度过快,可能会导致内存耗尽。

防止线程池导致的内存溢出问题的一些解决方案包括:

  1. 合理设置线程池的大小,避免无限制地创建新线程。
  2. 使用有界的队列,以限制任务的排队数量。
  3. 调整任务的执行策略,避免任务耗时过长。
  4. 使用专门用于处理大量短时任务的线程池,例如ForkJoinPool。

线程池参数

CPU密集型:N+1,+1是为了防止某些线程不使用CPU了,就会CPU就会有多,多一个线程去压榨CPU
IO密集型:2N,与CPU消耗时间与IO消耗时间相关,更多为经验值。

感谢您的收看~
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